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【これなら分かる！】多変量モーメント母関数の性質
【多変量モーメント母関数の性質】 $X$のモーメント母関数$E[e^{\vt^T X}]$は行列... -
【これなら分かる！】多変量正規分布の条件付き分布
【 多変量正規分布の条件付き分布】 $\mX \sim \N(\vmu, \Sigma)$のとき， \begin{... -
【これなら分かる！】多変量正規分布の独立性
【 多変量正規分布の独立性】 $\mX \sim \N(\vmu, \Sigma)$とする。$\mX_1 \in \bb... -
【これなら分かる！】多変量正規分布の周辺分布
【 多変量正規分布の周辺分布】 $\mX\sim \N(\vmu, \Sigma)$のとき，$\mX_i\sim \N... -
【これなら分かる！】多変量正規分布の線形変換
【 多変量正規分布の線形変換】 確率変数を結合したベクトル$\mX \in \bbR^{D}$が$... -
【これなら分かる！】本稿で利用した参考文献
【参考文献一覧】 本稿を執筆する際に，参考にした主な文献をリストアップします。... -
【これなら分かる！】関数方程式と線形性
【はじめに】 本稿では，以下を証明します。 \begin{align}f(ax+by) &= af(x)+... -
【これなら分かる！】多変量正規分布間のKLダイバージェンス
【 正規分布同士のKLダイバージェンス】 確率変数$X=\{ X_{1}, \ldots, X_{D} \}$... -
【これなら分かる！】KLダイバージェンスの定義
【KLダイバージェンス】 離散型確率分布$p(X)$，$q(X)$に対して，KLダイバージェン... -
【徹底解説】EMアルゴリズムをはじめからていねいに
本稿は徹底解説シリーズの1つになります。記事一覧はこちらの目次ページからご覧く...
