【徹底解説】原点・平均まわりの二次モーメントと三次モーメント

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原点・平均まわりの二次モーメントと三次モーメント

原点まわりの二次モーメントと平均まわりの二次モーメントは

\begin{cases}
\displaystyle
E[\barX^{2}] = \frac{\mu_{2}^{\prime}+(n-1)\mu^{2}}{n}\\[0.7em]
\displaystyle
E[(\barX-\mu)^{2}] = \frac{\mu_{2}^{\prime}-\mu^{2}}{n}
\end{cases}

と表され,原点まわりの三次モーメントと平均まわり三次モーメントは

\begin{cases}
\displaystyle
E[\barX^{3}] = \frac{\mu_{3}^{\prime}+3(n{-}1)\mu_{2}^{\prime}\mu+(n{-}1)(n{-}2)\mu^{3}}{n^{2}}\\[0.7em]
\displaystyle
E[(\barX-\mu)^{3}] = \frac{\mu_{3}^{\prime}-3\mu_{2}^{\prime}\mu+2\mu^{3}}{n^{2}}
\end{cases}

と表される。ただし,$\mu_{n}^{\prime}=E[X^{n}]$である。

$X_{1},\ldots,X_{n}$は独立とは限りません。$X_{1},\ldots,X_{n}$が独立の場合の結果は補足に記載します。

証明

$E[\barX^{2}]$については,

\begin{align}
E[\barX^{2}]
&= \frac{1}{n^{2}}E\left[\left(\sum_{i=1}^{n}X_{i}\right)^{2}\right]\\[0.7em]
&= \frac{1}{n^{2}}\left\{E\left[\sum_{i=1}^{n}X_{i}^{2}\right]+2E\left[\sum_{i<j}^{n}X_{i}X_{j}\right]\right\}\\[0.7em]
&= \frac{{}_nC_{1}~\mu_{2}^{\prime}+2{}_nC_{2}~\mu^{2}}{n^{2}} = \frac{\mu_{2}^{\prime}+(n-1)\mu^{2}}{n}
\end{align}

と求められます。ただし,$i{<}j$なる$(i,j)$の選び方は,$2$つの$(X_{1}{+}{\cdots}{+}X_{n})$から$i$と$j$の選び方として$(i,j)$,$(j,i)$の$2$通り,数字の選び方として${}_nC_{2}$通り,選んだ数字の$(i,j)$への当てはめ方として$X_{i}{<}X_{j}$を満たす$1$通りとなっています。次に,$Y_{i}{=}X_{i}{-}\mu$とおきます。

\begin{align}
E[Y_{i}^{2}] &= \mu_{2}^{\prime}-2\mu \mu_{1}^{\prime}+\mu^{2} = \mu_{2}^{\prime}-\mu^{2}
\end{align}

および$E[Y_{i}Y_{j}]{=}E[Y_{i}]E[Y_{j}]{=}0$より,

\begin{align}
E[(\barX-\mu)^{2}]
&= E\left[\left(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-\mu)\right)^{2}\right]\\[0.7em]
&= \frac{1}{n^{2}}E\left[\left(\sum_{i=1}^{n}Y_{i}\right)^{2}\right]\\[0.7em]
&= \frac{1}{n^{2}}\left\{E\left[\sum_{i=1}^{n}Y_{i}^{2}\right]+2E\left[\sum_{i<j}^{n}Y_{i}Y_{j}\right]\right\}\\[0.7em]
&= \frac{n(\mu_{2}^{\prime}-\mu^{2})}{n^{2}}
= \frac{\mu_{2}^{\prime}-\mu^{2}}{n}
\end{align}

と求められます。$E[\barX^{3}]$については,

\begin{align}
E[\barX^{3}]
&{=} \frac{1}{n^{3}}E\left[\left(\sum_{i=1}^{n}X_{i}\right)^{3}\right]\\[0.7em]
&{=} \frac{1}{n^{3}}\left\{E\left[\sum_{i=1}^{n}X_{i}^{3}\right]+3E\left[\sum_{i\neq j}^{n}X_{i}^{2}X_{j}\right]+6E\left[\sum_{i<j<k}^{n}X_{i}X_{j}X_{k}\right]\right\}\\[0.7em]
&{=} \frac{{}_nC_{1}~\mu_{3}^{\prime}+6{}_nC_{2}~\mu_{2}^{\prime}\mu+6{}_nC_{3}~\mu^{3}}{n^{3}}
{=} \frac{\mu_{3}^{\prime}+3(n-1)\mu_{2}^{\prime}\mu+(n-1)(n-2)\mu^{3}}{n^{2}}
\end{align}

と求められます。ただし,$i{\neq}j$なる$(i,j)$の選び方は,$3$つの$(X_{1}{+}{\cdots}{+}X_{n})$から$i$と$j$の選び方として$(i,i,j)$,$(i,j,i)$,$(j,i,i)$の$3$通り,数字の選び方として${}_nC_{2}$通り,選んだ数字の$(i,j)$への当てはめ方として$2$通りとなっています。同様に,$i<j<k$なる$(i,j,k)$の選び方は,$3$つの$(X_{1}{+}{\cdots}{+}X_{n})$から$i$と$j$と$k$の選び方として$(i,j,k)$,$(i,k,j)$,$(j,i,k)$,$(j,k,i)$,$(k,i,j)$,$(k,j,i)$の$6$通り,数字の選び方として${}_nC_{3}$通り,選んだ数字の$(i,j,k)$への当てはめ方として$X_{i}{<}X_{j}{<}X_{j}$を満たす$1$通りとなっています。次に,$Y_{i}{=}X_{i}{-}\mu$とおきます。

\begin{align}
E[Y_{i}^{3}]
&= \mu_{3}^{\prime}-3\mu_{2}^{\prime}\mu+3\mu_{1}^{\prime}\mu^{2}-\mu^{3}
= \mu_{3}^{\prime}-3\mu_{2}^{\prime}\mu+2\mu^{3}
\end{align}

および$E[Y_{i}^{2}Y_{j}]{=}E[Y_{i}^{2}]E[Y_{j}]{=}0$および$E[Y_{i}Y_{j}Y_{k}]{=}E[Y_{i}]E[Y_{j}]E[Y_{k}]{=}0$より,

\begin{align}
E[(\barX-\mu)^{3}]
&= E\left[\left(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-\mu)\right)^{3}\right]\\[0.7em]
&= \frac{1}{n^{3}}E\left[\left(\sum_{i=1}^{n}Y_{i}\right)^{2}\right]\\[0.7em]
&= \frac{1}{n^{3}}\left\{E\left[\sum_{i=1}^{n}Y_{i}^{3}\right]+3E\left[\sum_{i\neq j}^{n}Y_{i}^{2}Y_{j}\right]+6E\left[\sum_{i<j<k}^{n}Y_{i}Y_{j}Y_{k}\right]\right\}\\[0.7em]
&= \frac{n(\mu_{3}^{\prime}-3\mu_{2}^{\prime}\mu+2\mu^{3})}{n^{3}}
= \frac{\mu_{3}^{\prime}-3\mu_{2}^{\prime}\mu+2\mu^{3}}{n^{2}}
\end{align}

と求められます。

補足

$X_{1},\ldots,X_{n}$が独立の場合は$E[Y_{i}]=0$かつ$i\neq j$に対し$E[Y_{i}Y_{j}]=E[Y_{i}]E[Y_{j}]=0$となりますので,平均まわり三次モーメントは

\begin{align}
E[(\barX-\mu)^{2}] = \frac{\mu_{2}^{\prime}}{n}
\end{align}

と表され,原点まわりの三次モーメントと平均まわり三次モーメントは

\begin{align}
E[(\barX-\mu)^{3}] = \frac{\mu_{3}^{\prime}}{n^{2}}
\end{align}

と表されます。

参考文献

本稿の執筆にあたり参考にした文献は,以下でリストアップしております。

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