【徹底解説】本稿で利用した参考文献

2023年11月4日

参考文献一覧

本稿を執筆する際に，参考にした主な文献をリストアップします。全てを網羅している訳ではありませんが，お世話になった論文や書籍を中心に紹介していきます。

竹村彰通: "新装改訂版現代数理統計学." 学術図書出版社, 2020.: 数理統計学のバイブルです。もはや必読とも言えます。
C. M. Bishop: "Pattern Recognition and Machine Learning." Springer, 2006.: 通称PRML。機械学習・統計学のバイブルです。
日本統計学会: 統計検定1級公式問題集 [2012年～2019年].: 統計検定1級の過去問です。非常に良問が多く本書でも参考にさせていただきました。
日本統計学会: 統計検定1級統計学.: 統計検定1級の公式テキストです。統計学のトピックを網羅することができます。
小寺平治: "明解演習数理統計." 共立出版, 2022 第34版.: 誤植がやや多いですが，数理統計に関する豊富な演習問題が掲載されています。

C. F. Gauss (原著), 飛田武幸, 石川耕春 (訳): "誤差論." 紀伊國屋書店, 1981.: ガウスが天文学の文脈で正規分布を導出した論文。原著はラテン語のため和訳が存在します。
椎名乾平: "七つの正規分布." 日本心理学会, 2011.: 正規分布の歴史を解説した分かりやすい論文です。
H. Fischer: "A History of the Central Limit Theorem: from Classical to Modern Probability Theory." Springer, 2010.: 正規分布発見の歴史について詳しく書かれた書籍です。
兵藤申一: "物理学実験者のための13章." 東京大学出版会, 1989.: 誤差に関する部分は10頁ほどですが，古典的な理解を促進できます
黒木玄: "ガンマ分布の中心極限定理とStirlingの公式", 2016.: ガンマ分布とスターリングの近似に関して非常に詳しく解説されています。
福岡正夫: "パレートの経済学", 2007.: パレートの生涯について解説する日本語の資料です。

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